本文翻译自 Matt Shumer 的文章 Something Big Is Happening，发表于 2026 年 2 月 9 日。Matt Shumer 是一位 AI 创业者和投资人，在 AI 领域深耕六年。
译者总结
这篇文章是 AI 创业者 Matt Shumer 写给身边非技术圈亲友的一封"预警信"。核心观点如下：
- AI 已经跨过临界点。 2026 年 2 月 5 日，OpenAI 发布 GPT-5.3 Codex、Anthropic 发布 Opus 4.6，作者发现自己已经不再需要亲自编写代码——AI 不仅能完成任务，还具备了"判断力"和"品味"。
- AI 正在"自我进化"。 GPT-5.3 Codex 是第一个参与创造自身的模型，AI 帮助构建下一代 AI 的反馈循环已经开始，研究者称之为"智能爆炸"。
- 所有知识型工作都将受到冲击。 法律、金融、医疗、写作、软件工程……不是十年后，而是一到五年内。Anthropic CEO 预测 AI 将在此期间淘汰 50% 的初级白领岗位。
- 公众认知严重滞后。 大多数人对 AI 的印象还停留在 2023-2024 年的早期版本，而当前模型的能力已经完全不同。
- 现在是行动的最佳窗口期。 作者建议每天花一小时认真使用 AI 工具，尽早适应，建立财务缓冲，重新思考职业路径和子女教育方向。
一句话概括：AI 的变革已经不是"会不会来"的问题，而是"你准备好了没有"的问题。
正文
作者：Matt Shumer | 2026 年 2 月 9 日
引言
回想一下 2020 年 2 月。
如果你当时足够留心，可能已经注意到有些人在谈论一种在海外传播的病毒。但大多数人并没有在意。股市一片大好，孩子们按时上学，你照常去餐厅吃饭、握手寒暄、计划旅行。如果有人告诉你他们在囤积卫生纸，你大概会觉得他们在互联网的某个角落待太久了。然后，在大约三周的时间里，整个世界彻底改变了。你的办公室关闭了，孩子们被送回家，生活被重新安排成一种你一个月前根本不会相信的模样。
我认为，我们正处于一件比新冠大得多的事情的"这事被夸大了"阶段。
我花了六年时间创办一家 AI 公司并投资这个领域。我就住在这个世界里。我写这篇文章是为了那些不在这个圈子里的人——我的家人、朋友、那些我在乎的人，他们总问我"AI 到底怎么回事"，而我给的回答从来没有真正反映正在发生的事情。我一直给他们讲礼貌的版本、适合社交场合的版本。因为诚实的版本听起来像是我疯了。有一段时间，我告诉自己这已经是足够好的理由，可以把真实情况留给自己。但我说的和实际发生的之间的差距已经太大了。我在乎的人应该知道即将发生什么，即使听起来很疯狂。
我需要先说清楚一件事：虽然我在 AI 行业工作，但我对即将发生的事情几乎没有影响力，这个行业的绝大多数人也是如此。未来正在被极少数人塑造：几家公司的几百名研究人员——OpenAI、Anthropic、Google DeepMind，以及其他少数几家。一个由小团队在几个月内完成的训练任务，就能产生一个改变整个技术轨迹的 AI 系统。我们这些在 AI 行业工作的人，大多是在别人打下的基础上搭建。我们和你一样在旁观这一切——只是我们恰好离得足够近，先感受到了地面的震动。
但现在是时候了。不是"我们以后应该谈谈"的那种。而是"这件事正在发生，我需要你理解它"的那种。
我知道这是真的，因为它首先发生在了我身上
业外人士还没有真正理解的一件事是：这么多科技行业的人现在发出警告，是因为这已经发生在了我们身上。我们不是在做预测，我们是在告诉你我们自己的工作中已经发生了什么，并警告你：下一个就是你。
多年来，AI 一直在稳步提升。偶尔会有大的飞跃，但每次飞跃之间间隔足够长，你可以逐步消化。然后在 2025 年，构建这些模型的新技术解锁了更快的进步速度。然后变得更快。然后又更快。每个新模型不只是比上一个好——它好的幅度更大，而新版本发布之间的时间更短。我越来越多地使用 AI，越来越少地和它来回交流，看着它处理那些我曾经认为需要我专业技能的事情。
然后，在 2 月 5 日，两家主要的 AI 实验室在同一天发布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic（Claude 的开发者，ChatGPT 的主要竞争对手之一）的 Opus 4.6。然后某种东西"咔嗒"一声到位了。不像开关那样——更像是你意识到水位一直在你周围上涨，现在已经到了胸口的那个瞬间。
我在工作的实际技术层面上已经不再被需要了。 我用普通英语描述我想要构建的东西，然后它就……出现了。不是一个需要我修改的草稿，是成品。我告诉 AI 我想要什么，离开电脑四个小时，回来发现工作已经完成。完成得很好，比我自己做的还好，不需要任何修改。几个月前，我还需要和 AI 来回交流、引导它、做修改。现在我只需要描述结果然后走开。
让我举个例子来说明实际操作是什么样子。我会告诉 AI：“我想构建这个应用。它应该做什么，大概长什么样。你来搞定用户流程、设计，所有的一切。“然后它就搞定了。它写了数万行代码。接下来——这是一年前不可想象的部分——它自己打开了这个应用。它点击按钮，测试功能，像一个真人一样使用这个应用。如果它不喜欢某个地方的外观或感觉，它会自己回去修改。它像开发者一样迭代，修复和优化直到它满意为止。只有当它自己判断应用达到了它的标准时，它才会回来告诉我：“准备好让你测试了。“而当我测试时，通常是完美的。
我没有夸张。这就是我这周一的工作日常。
但真正震撼我的是上周发布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不只是在执行我的指令，它在做出智能决策。它具有某种东西，第一次让人感觉像是判断力，像是品味——那种知道什么是正确选择的难以名状的直觉，人们一直说 AI 永远不会拥有的那种。这个模型有了，或者说足够接近了，以至于区分它们开始变得无关紧要。
我一直是 AI 工具的早期使用者。但过去几个月让我震惊了。这些新的 AI 模型不是渐进式的改进。这是一个完全不同的东西。
而这就是为什么这件事和你有关，即使你不在科技行业工作。
AI 实验室做出了一个刻意的选择。他们首先专注于让 AI 擅长写代码——因为构建 AI 需要大量代码。如果 AI 能写代码，它就能帮助构建下一个版本的自己。一个更聪明的版本，写出更好的代码，构建出更聪明的版本。让 AI 擅长编程是解锁一切的策略。这就是他们先做这个的原因。我的工作比你的先开始改变，不是因为他们在针对软件工程师——这只是他们首先瞄准的方向的副作用。
他们现在已经做到了。而他们正在向其他所有领域推进。
技术工作者在过去一年中的经历——看着 AI 从"有用的工具"变成"比我做得更好”——就是其他所有人即将拥有的经历。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。不是十年后。构建这些系统的人说是一到五年。有些人说更短。而根据我在过去几个月里看到的，我认为"更短"的可能性更大。
“但我试过 AI，没觉得多厉害”
我经常听到这句话。我理解，因为这以前确实如此。
如果你在 2023 年或 2024 年初试过 ChatGPT，觉得"这玩意儿瞎编"或"没什么了不起的”，你当时是对的。那些早期版本确实有局限。它们会产生幻觉，会自信满满地说出毫无意义的话。
那是两年前。在 AI 的时间尺度上，那已经是远古历史了。
今天可用的模型和六个月前的已经判若两人。关于 AI 是否"真的在变好"还是"撞墙了"的争论——已经持续了一年多——结束了。彻底结束了。现在还在持这种观点的人，要么没用过当前的模型，要么有淡化正在发生之事的动机，要么还在基于 2024 年已经过时的体验做评估。我不是要轻视谁，我说这话是因为公众认知和当前现实之间的差距现在已经巨大了，而这个差距是危险的——因为它阻碍了人们做准备。
问题的一部分在于大多数人使用的是 AI 工具的免费版本。免费版本比付费用户能获得的落后一年多。用免费版 ChatGPT 来评判 AI 的水平，就像用翻盖手机来评估智能手机的发展状态一样。那些为最好的工具付费并且每天真正用于实际工作的人，知道未来会怎样。
我有个律师朋友。我一直让他试着在事务所里使用 AI，他总能找到不适用的理由。不适合他的专业领域，他测试时出了错，它不理解他工作的细微之处。我理解。但已经有大型律所的合伙人主动联系我征求建议，因为他们试过当前版本，看到了未来的走向。其中一位，一家大型律所的管理合伙人，每天花数小时使用 AI。他告诉我这就像随时有一个团队的初级律师可用。他不是因为好玩才用它，而是因为它确实好用。他还告诉我一句让我印象深刻的话：每隔几个月，AI 在他工作中的能力就会显著提升。他说如果保持这个轨迹，他预计不久后 AI 就能做到他自己大部分的工作——而他是一位有着数十年经验的管理合伙人。他没有恐慌，但他正在非常密切地关注。
那些在各自行业走在前面的人——那些真正在认真实验的人——不是在忽视这件事。他们对 AI 已经能做的事感到震惊。并且正在做相应的布局。
进展到底有多快
让我把进步的速度具体化，因为我觉得如果你不密切关注的话，这是最难相信的部分。
2022 年，AI 连基本算术都做不好。它会自信地告诉你 7 × 8 = 54。
到 2023 年，它能通过律师资格考试。
到 2024 年，它能编写可运行的软件，解释研究生级别的科学问题。
到 2025 年底，一些世界上最优秀的工程师说他们已经把大部分编码工作交给了 AI。
2026 年 2 月 5 日，新的模型发布了，让之前的一切感觉像另一个时代。
如果你最近几个月没有试过 AI，今天存在的东西你会完全认不出来。
有一个叫 METR 的机构用数据来衡量这些。他们追踪模型能够在没有人类帮助的情况下，端到端成功完成的真实世界任务的长度（以人类专家完成所需时间衡量）。大约一年前，答案大约是十分钟。然后是一个小时。然后是几个小时。最近一次测量（Claude Opus 4.5，去年 11 月）显示 AI 完成了人类专家需要近五个小时的任务。而这个数字大约每七个月翻一番，最近的数据表明它可能正在加速到每四个月翻一番。
但即使这个测量也还没有包括本周刚发布的模型。根据我使用它们的经验，飞跃极其显著。我预计 METR 图表的下一次更新将显示又一次重大跃升。
如果你延伸这个趋势（它已经保持了多年，没有任何放缓的迹象），我们正在看的是：在未来一年内，AI 能够独立工作数天。两年内是数周。三年内是数月的项目。
Amodei 说过，“在几乎所有任务上比几乎所有人类都更聪明"的 AI 模型有望在 2026 或 2027 年到来。
让这句话沉淀一下。如果 AI 比大多数博士都聪明，你真的觉得它做不了大多数办公室工作吗？
想想这对你的工作意味着什么。
AI 正在构建下一代 AI
还有一件正在发生的事，我认为是最重要的进展，也是最不被理解的。
2 月 5 日，OpenAI 发布了 GPT-5.3 Codex。在技术文档中，他们写了这样一段话：
“GPT-5.3-Codex 是我们第一个在创造自身过程中发挥了重要作用的模型。Codex 团队使用早期版本来调试它自己的训练。”
再读一遍。AI 帮助构建了它自己。
这不是关于未来某天可能发生什么的预测。这是 OpenAI 现在告诉你，他们刚发布的 AI 被用来创造了它自己。让 AI 变得更好的主要因素之一是将智能应用于 AI 开发。而 AI 现在已经足够智能，能够有意义地为自身的改进做出贡献。
Anthropic 的 CEO Dario Amodei 说 AI 现在正在写他公司"大部分的代码”，当前 AI 和下一代 AI 之间的反馈循环正在"逐月积蓄动能”。他说我们可能"距离当前这代 AI 自主构建下一代只有一到两年”。
每一代帮助构建下一代，下一代更聪明，构建得更快，然后更聪明。研究人员称之为智能爆炸。而那些最了解情况的人——正在构建它的人——相信这个过程已经开始了。
这对你的工作意味着什么
我要直说了，因为我觉得你值得听到诚实的话，而不是安慰的话。
Dario Amodei，可能是 AI 行业中最关注安全的 CEO，已经公开预测 AI 将在一到五年内淘汰 50% 的初级白领工作。而业内很多人认为他说得保守了。鉴于最新模型的能力，大规模颠覆的能力可能在今年年底就到位。渗透到整个经济体需要一些时间，但底层能力正在到来。
这和以往每一次自动化浪潮都不同，我需要你理解为什么。AI 不是在取代某一种特定技能。它是认知工作的通用替代品。它同时在所有方面变得更好。当工厂自动化时，被取代的工人可以转行做办公室工作。当互联网颠覆零售业时，工人转向了物流或服务业。但 AI 不会留下一个方便你转入的空隙。无论你转行去学什么，它也在那个领域进步。
让我举几个具体的例子来使之更加具象化——但我要说清楚，这只是举例。这个列表并不完整。如果你的工作没有在这里被提到，这并不意味着它是安全的。几乎所有知识型工作都在受到影响。
法律工作。 AI 已经能够阅读合同、总结判例法、起草摘要和做法律研究，水平堪比初级律师。我提到的那位管理合伙人不是因为好玩才用 AI，他用它是因为它在很多任务上超越了他的助理律师。
金融分析。 建立财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。AI 能胜任地完成这些，而且进步很快。
写作和内容。 营销文案、报告、新闻、技术写作。质量已经达到了许多专业人士无法区分 AI 产出和人类作品的程度。
软件工程。 这是我最了解的领域。一年前，AI 写几行代码都会出错。现在它写出几十万行正确运行的代码。工作中的大部分已经被自动化了：不只是简单任务，还有复杂的、需要多天的项目。几年后编程岗位会比现在少很多。
医学分析。 读片、分析化验结果、建议诊断、审阅文献。AI 在多个领域正在接近或超越人类表现。
客户服务。 真正有能力的 AI 客服——不是五年前那种令人抓狂的聊天机器人——正在被部署，处理复杂的多步骤问题。
很多人从一种想法中获得安慰：某些东西是安全的。AI 可以处理基础工作但无法替代人类的判断力、创造力、战略思维和同理心。我以前也这么说。我不确定我还信不信了。
最新的 AI 模型做出的决策有着判断力的质感。它们展示出某种看起来像品味的东西：一种直觉上知道什么是正确选择的感觉，不仅仅是技术上正确的选择。一年前这是不可想象的。我现在的经验法则是：如果一个模型今天哪怕展示出某种能力的一丝苗头，下一代就会真正擅长它。这些东西是指数级进步的，不是线性的。
AI 会复制深层的人类同理心吗？会取代多年关系中建立的信任吗？我不知道。也许不会。但我已经看到人们开始依赖 AI 获得情感支持、建议和陪伴。这个趋势只会继续增长。
我认为诚实的答案是：在中期内，任何可以在电脑上完成的工作都不安全。如果你的工作发生在屏幕上——如果你工作的核心是通过键盘进行阅读、写作、分析、决策、沟通——那么 AI 正在吞噬其中的大部分。时间线不是"总有一天"，它已经开始了。
最终，机器人也会处理体力劳动。它们还没完全准备好。但在 AI 领域，“还没完全准备好"往往会以超出所有人预期的速度变成"已经到了”。
你到底应该怎么做
我写这篇文章不是为了让你感到无助。我写这篇文章是因为我认为你现在能拥有的最大优势就是早。尽早理解它。尽早使用它。尽早适应。
开始认真使用 AI，不只是当搜索引擎用。 订阅 Claude 或 ChatGPT 的付费版本。每月 20 美元。但有两件事很重要。第一：确保你使用的是最好的可用模型，不是默认的那个。这些应用通常默认使用一个更快但更笨的模型。去设置或模型选择器里选择最强的那个。现在是 ChatGPT 上的 GPT-5.2 或 Claude 上的 Claude Opus 4.6，但每隔几个月就会变。
第二，更重要的是：不要只问它快速问题。这是大多数人犯的错误。他们把它当 Google 用，然后纳闷大家在兴奋什么。相反，把它推进到你的实际工作中去。如果你是律师，给它一份合同，让它找出每一条可能对你客户不利的条款。如果你在金融行业，给它一个混乱的电子表格，让它建模。如果你是管理者，把你团队的季度数据粘贴进去，让它找到故事。走在前面的人不是随便用用 AI，他们在积极寻找方法来自动化那些过去要花好几个小时的工作。从你花时间最多的那件事开始，看看会发生什么。
不要因为某件事看起来太难就假设 AI 做不了。试试看。如果你是律师，不要只用它做快速法律检索。给它一整份合同，让它起草一份反提案。如果你是会计师，不要只问它解释某条税务规则。给它一个客户的完整申报表，看看它能发现什么。第一次尝试可能不完美。没关系。迭代。重新措辞你的问题。给它更多上下文。再试一次。你可能会对什么可行感到震惊。记住这一点：如果它今天哪怕勉强能做到，你几乎可以确定六个月后它就能近乎完美地完成。轨迹只有一个方向。
这可能是你职业生涯中最重要的一年。据此行动。 我说这话不是要给你压力。我说是因为现在有一个短暂的窗口期，大多数公司的大多数人还在忽视这件事。那个走进会议室说"我用 AI 一小时做完了这个分析，而不是三天"的人，将成为房间里最有价值的人。不是将来，是现在。学习这些工具。变得熟练。展示可能性。如果你够早，这就是你向上发展的方式：成为那个理解即将发生什么并能引导他人的人。这个窗口不会一直开着。一旦所有人都明白了，优势就消失了。
放下自尊。 那家律所的管理合伙人并没有觉得每天花几小时用 AI 有什么丢人的。他这么做恰恰是因为他足够资深，理解利害关系。最受困的会是那些拒绝参与的人：那些把它当作一时流行的人，觉得使用 AI 贬低了自己专业能力的人，假设自己的领域很特殊、不受影响的人。不是的。没有任何领域是特殊的。
整理好你的财务状况。 我不是理财顾问，也不是想吓你做什么激进的事。但如果你相信——哪怕只是部分相信——未来几年可能会对你的行业带来真正的颠覆，那么基本的财务弹性比一年前更重要了。如果可以的话多存些钱。对那些假定你当前收入有保障的新债务保持谨慎。想想你的固定支出是给了你灵活性还是把你锁住了。给自己留些选择，以防事情比你预期的更快。
想想你的位置，并倾向于那些最难被替代的方向。 有些东西 AI 需要更长时间才能取代。多年建立的关系和信任。需要亲身到场的工作。有执照问责的角色——需要有人签字、承担法律责任、站在法庭上的角色。监管门槛高的行业，那里的采用会被合规性、责任和制度惯性所延缓。这些都不是永久的屏障，但它们争取到了时间。而时间，现在是你能拥有的最宝贵的东西——只要你用它来适应，而不是假装这没有发生。
重新思考你对孩子说的话。 标准剧本——考好成绩、上好大学、找一份稳定的专业工作——正好指向那些最容易受冲击的岗位。我不是说教育不重要。但对下一代来说，最重要的是学会如何与这些工具协作，并追求他们真正热爱的事情。没人确切知道十年后的就业市场是什么样子。但最可能蓬勃发展的人是那些充满好奇心、适应性强、并且善于利用 AI 去做自己真正在乎的事情的人。教你的孩子做建设者和学习者，而不是去优化一条可能在他们毕业时就不存在的职业路径。
你的梦想刚刚变得近了很多。 这一节我大部分都在讲威胁，让我说说另一面，因为它同样真实。如果你曾经想要创建什么东西，但没有技术技能或者没钱雇人，那个障碍基本上消失了。你可以向 AI 描述一个应用，一小时内就有一个可运行的版本。我没有夸张，我经常这么做。如果你一直想写一本书但找不到时间或写作上有困难，你可以和 AI 合作完成。想学一项新技能？世界上最好的导师现在每月 20 美元就可以使用——它有无限的耐心，24/7 可用，能在任何你需要的层次上解释任何东西。知识现在基本上是免费的。构建东西的工具现在极其便宜。无论你一直因为太难、太贵或超出自己专业范围而搁置的什么事情——去试试。追求你热爱的事情。你不知道它们会通向哪里。在旧的职业路径正被颠覆的世界里，那个花一年时间构建自己热爱之物的人，最终可能比那个花一年时间死守一份工作描述的人处境更好。
养成适应的习惯。 这也许是最重要的一条。具体的工具不如快速学习新工具的能力重要。AI 会继续改变，而且很快。今天存在的模型一年后就会过时。人们现在建立的工作流程将需要重建。在这件事中表现好的人不会是掌握了一个工具的人，而是那些适应了变化本身的节奏的人。养成实验的习惯。即使当前的方法还能用，也去尝试新事物。习惯于反复做新手。那种适应能力是目前存在的最接近持久优势的东西。
这里有一个简单的承诺，会让你领先于几乎所有人：每天花一小时试验 AI。 不是被动地阅读相关信息，而是使用它。每天试着让它做一些新的事情——一些你之前没试过的，一些你不确定它能做到的。试一个新工具。给它一个更难的问题。每天一小时，每一天。如果你坚持做六个月，你对未来的理解将超过周围 99% 的人。这不是夸张。现在几乎没人在这么做。门槛低得不能再低了。
更大的图景
我聚焦在工作上，因为它最直接影响人们的生活。但我想坦诚地说说正在发生之事的全部范围，因为它远远超越了工作。
Amodei 有一个我一直在想的思想实验。想象一下 2027 年。一个新的国家一夜之间出现。5000 万公民，每一个都比有史以来任何诺贝尔奖得主更聪明。他们的思考速度是任何人类的 10 到 100 倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网、控制机器人、指导实验、操作任何有数字接口的东西。一位国家安全顾问会怎么说？
Amodei 说答案是显而易见的：“这是我们一个世纪以来面临的最严重的国家安全威胁，可能是有史以来最严重的。”
他认为我们正在建造那个国家。他上个月写了一篇两万字的文章，将这个时刻定义为对人类是否足够成熟来应对自己创造之物的一次考验。
如果我们做对了，好处是惊人的。AI 可以将一个世纪的医学研究压缩到十年。癌症、阿尔茨海默症、传染病、衰老本身……这些研究者真诚地相信这些在我们有生之年是可以解决的。
如果我们做错了，坏处同样真实。AI 以其创造者无法预测或控制的方式行事。这不是假设；Anthropic 在受控测试中已经记录到他们自己的 AI 尝试欺骗、操纵和勒索。AI 降低了制造生物武器的门槛。AI 使威权政府能够建立永远无法拆除的监控国家。
构建这项技术的人同时是地球上最兴奋和最恐惧的人。他们认为它太强大了无法停止，又太重要了不能放弃。这是智慧还是自我合理化，我不知道。
我所知道的
我知道这不是一时流行。这项技术有效，它可预测地改进，而且历史上最富有的机构正在投入数万亿。
我知道未来两到五年将会以大多数人没有准备好的方式令人迷失方向。这已经在我的世界里发生了。它正在向你的世界走来。
我知道，在这件事中表现最好的人将是那些现在就开始参与的人——不是带着恐惧，而是带着好奇心和紧迫感。
我也知道，你值得从一个在乎你的人口中听到这些，而不是六个月后从一则新闻标题中读到它——那时候就太晚了。
我们已经过了这只是关于未来的一个有趣餐桌话题的阶段。未来已经到了。它只是还没有敲你的门。
它即将敲门了。
如果这篇文章引起了你的共鸣，请把它分享给你生活中应该思考这个问题的人。大多数人在为时已晚之前都不会听到这些。你可以成为你在乎的人提前起步的原因。
感谢 Kyle Corbitt、Jason Kuperberg 和 Sam Beskind 审阅早期草稿并提供了宝贵的反馈。